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ibm发布了一套包括100万张多元化的人类脸部图像的（diversity in faces）数据合集，希望能够帮助开发者们训练基于人工智能和神经网络的脸部识别系统，提高ai在脸部识别方面的多样性和准确性，战胜面对年龄、性别和种族肤色差异的人脸识别时存在的技术偏见问题。
此前研究人员发现人脸识别分析软件依据其识别对象的年龄、性别和种族肤色的差异，结果会反馈出不同的准确性表现，存在一定的技术偏见。
整套ibm数据库采集自flickr共享cc协议的1亿多张人脸影像和视频中，数据库图像均有注释着颅面测量数据（头部高度、鼻梁高度、前额高度、脸部比例）年龄、性别、姿势、清晰度等等。
目前这套数据库已经于今日向开发者社区开放。
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