近期有很多用户向我们咨询，由于有等分保要求，需要做数据安全建设，所以以合规性为契机想要把数据安全建设抓起来，把整体的方案做出来并加以实施，而不是仅限于合规。，可是不了解自己的数据资产到底有多少，也不知道敏感数据分布在哪些地方，更不清楚敏感数据使用情况……安全建设从何谈起？
数据安全风险挑战，对于数据安全，全球研究机构gartner分析师总结提出了三大挑战：1、当前，在全球数字化业务开展得如火如荼时期，业务发展依赖于数据资产带来的金融机会，但同时缺乏对数据相关金融风险和负债规模和范围进行评估的意识或能力。2、无论是存储在本地还是在公共云，数据使用的速度，数量，种类和价值都在不断增长，导致数字化业务投资决策的复杂性和风险急剧增加。3、在风险敞口增加的时候，由于缺乏针对数据投资和安全性的整合业务策略将减少数据变现和价值创造的机会。
提及公民信息无人不知，就是公民的个人信息，提及公民信息泄露同样无人不知，在当今社会谁还没接到几个骚然电话！通过警方今年查获的大量案件显示，公民个人信息的泄露、非法收集、转卖，早已影响了社会秩序，也影响了我们的正常生活。
oracle 12c及oracle 18c组件jssu程序存在漏洞，易受符号链接攻击影响，攻击者可利用此漏洞获得服务器root权限，此漏洞由安华金和公司安全实验室发现，cve编号为cve-2019-2444。本文将详细说明漏洞涉及的技术细节，并介绍与此漏洞相关的攻击手段。
数据泄漏事件，层出不穷。从印度的国家身份识别数据库数据泄露到挪威卫生局信息系统数据泄露，圆通、顺丰、华住集团、万豪喜达屋以及刚刚被披露的丰田数据泄露。这些政府部门及大型商业组织都拥有相对健全的网络安全防护手段，但数据泄露事件仍然时有发生，究其根本，除了数据安全保护难度大外，在每一起事件的背后，都有数据安全管理不得当的影子。
目前，国际及国内市场上的脱敏系统产品主要面向政府、机关及企业客户，提供对生产环境中数据库数据的脱敏处理，保护数据在研发、测试及数据分析过程的隐私数据保护。通过部署数据脱敏系统，对脱离生产环境的敏感数据进行变形或屏蔽等不同的脱敏操作，并使脱敏后的数据信息保留其原始数据格式和数据属性的关联性，以确保业务数据在数据分析、开发和测试过程中正常的运行，同时提高测试类、分析类数据使用的安全性。
“xxx拖库”、“xxxx数据泄露”等等层出不穷的安全事件表明，要想根本上解决这种越过网络防护，绕开权控体系，直接复制文件块并异地还原解析的“内鬼”式攻击方式，必须采用存储层的加密技术，确保敏感信息一旦落盘，必须密文存储。随着数据库加密技术在国内市场的兴起，更多数据安全企业的涌入，市面上出现了几种具有代表性的数据库加密技术。
政务云大数据安全建设的技术支撑是保障整体方案建设得以实现落地的根本，总体框架是对数据使用场景进行分析，将数据以及权限进行细粒度梳理，结合制度规范，采用相应技术手段进行管控，通过对审计日志分析，不断完善策略和制度。
政务云大数据平台的打造，以数据为核心，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
近几年数据越来越受到企业、政府、银行等各个行业的高度重视，那么数据从何而来？目前随着各行业的业务快速发展以及it系统应用的越来越普遍，便会产生并积累大量的敏感信息和数据，如卡号、客户姓名、身份证号、交易记录等。
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