【数据分类分级的含义】
数据分类分级是根据需要对分类的级别和种类进行描述，其中最主要的逻辑为先分类再分级。数据分类被广泛定义为按相关类别组织数据的过程，以便可以更有效地使用和保护数据,并使数据更易于定位和检索。在风险管理、合规性和数据安全性方面，数据分类尤其重要。
我国将数据分类与分级进行了区分，分类强调的是根据种类的不同按照属性、特征而进行的划分，而分级侧重于按照划定的某种标准，对同一类别的属性按照高低、大小进行级别的划分。对于分类与分级两项工作，目前没有法规或标准明确阐明其顺序关系，但一般都是遵循先分类再分级的顺序。
数据分级分类的目的是推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
【数据分类分级的作用】
1、满足合规需求。根据《网络安全法》第二十一条规定，企业应当按照网络安全等级保护制度的要求，采取数据分类等措施，并应当对其中的重要数据采取备份、加密等措施。
2、满足企业自身运营要求。分类分级除了可以满足合规需求，在有“觉悟”的企业看来，更是提升自身信息化水平和运营能力的良方。基于业务的分类可以更好地将数据资产化，持续性为企业提供精准的数据服务；同时数据分级可以在安全角度为企业保驾护航，哪些数据可以使用、哪些不可以使用、哪些能对外开放、哪些不能开放、不同等级的数据在不同场景使用哪种安全策略，一目了然。
试用申请
产品咨询：4000 258 365 